Swipix · как мы оцениваем механики
Находим и приоритизируем фичи
с высоким sticky factor
Конверсия показывает, кто заплатил один раз. Sticky factor показывает, кто остался. Второе для нас важнее — на него и переводим оценку продукта.
Было · критерий успеха фичи
Конверсия в покупку
→
Стало · критерий успеха фичи
Удержание и sticky factor
Что меняется в оценке
Два правила, без исключений
Новые механики оцениваем по удержанию
а не по конверсии
Вопрос к любой фиче теперь один: люди стали возвращаться чаще и дольше? Если да — механика работает, даже когда платежей в моменте нет.
Конверсия перестаёт быть критерием успеха
остаётся метрикой мониторинга
Конверсию продолжаем считать и следить за ней, но решение «поднимать фичу или свернуть» принимается не по ней.
Как меряем
Четыре сигнала вместо одной цифры
- Sticky factor — отношение DAU к MAU. Если человек заходит каждый день, DAU равен MAU. Низкое отношение = низкая залипаемость, каким бы большим ни был охват.
- Площадь retention, а не точка D30. Считаем суммарный скринтайм под кривой удержания: важно, сколько времени механика удержала в сумме, а не сколько людей формально «дожили» до 30-го дня.
- Ищем когорты с плато. Минимальное падение к D30 — сигнал, что удержание не осыпается и дальше: кривая вышла на полку, а не продолжает падать.
- Ранние сигналы: высокий retention на D7 и D14 — кандидат в сильный D60 и D90; такие механики поднимаем в приоритет, не дожидаясь трёх месяцев.
Наша поправка по ранним сигналам. На собственных когортах
связь D7 → D60 пока слабая (корреляция 0,44), поэтому решение по D7 в одиночку не
принимаем: подтверждаем на D14 и по выходу кривой на плато. Замер 10.08.2026,
artifacts/retention-strategy/REPORT.md.
Что уже видим
Рейтинг механик по удержанию
Лифт D30 к контрольной группе не затронутых механикой, срез очищен от ферм. Замер 10.08.2026.
Sticky factor · DAU/MAU
21,1%
↑ с 10,2% в апреле · rolling 28 дней
D30 удержание · чистые когорты
11,2%
×4,7 к маю (2,4%)
Чемпион по удержанию
Streak
×2,4 к контролю при охвате 59%
Лифт покупателя · растёт
×2,4
через 4 недели после покупки (было ×1,5)
| Механика | Лифт D30 к контролю | Охват базы | Вывод |
|---|---|---|---|
| Покупка (деньги) | ×2,5–2,9 | 0,3–6% | сильнейший лифт, но почти никого не охватывает |
| Streak | ×2,4 | 59% | чемпион: сильный лифт × массовый охват |
| Загрузка видео | ×1,8 | — | высокий потенциал, охват узкий |
| Рефералка | ×1,5 | — | работает, но не масштабируется сама |
| Task-center | ×1,45 | — | рабочая механика, запущена 04.08 |
| Box / CLAIM | ×1,0 | 95% | sticky ниже базы: воспринимается как данность |
Осторожно с июнем. Июньское «плато» одной из когорт
оказалось накруткой ферм (после очистки эффект исчезает). Любой когортный вывод
за июнь без среза подозрительных аккаунтов считаем недостоверным.
Что делаем с результатом
Решения, а не наблюдения
Поднимаем липкое выше в продукте
место на экране — по удержанию
Механика с наибольшим удержанием получает более заметное место в интерфейсе и в коммуникациях. Слабые по sticky — вниз.
Ведём больше трафика в то, что цепляет
CRM как движок вовлечения в механику
Пуши, письма и баннеры разворачиваем на вовлечение в липкие механики, а не на разовую продажу.
Что нужно от вас
Два действия от команды продукта
Просьба
по каждой механике, которую выкатываем
- Замер удержания и sticky factor вместо конверсии. По каждой выкатываемой механике — retention-кривая и DAU/MAU по затронутой аудитории. Конверсию оставляем для мониторинга, но успех фичи защищаем удержанием.
- Назвать механики, которые уже показывают высокий sticky factor. Наш замер выше — со стороны данных CRM. Нужен ваш список со стороны продукта: что, по вашим наблюдениям, держит людей — сверим и объединим в общий приоритет.